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X5 无人车教学与实践套件以软硬件一体的嵌入式人工智能开发套件 EAIDK-610 为核心,搭载 ROS Kinetic 系统,集成激光雷达、深度相机、4Mic 阵列板,不仅可以在 ROS 系统下实现各种SLAM 地图构建、自动导航避障、自动跟随,还可以通过智能语音处理与计算机视觉等人工智能技术,实现语音控制无人车动作,以 及模拟交通信号识别等功能。
利用 X5 无人车教学与实践套件,可以开展 ROS 无人驾驶、智能语音处理与计算机视觉在 ROS 的融合应用等课程教学与实践。
二、主要特色
X5 无人车预装 ROS Kinetic,实现了基于 ROS 系统下的 SLAM 地图构建、路径规划、AMCL 定位、自动导航避障、自动跟随、OpenCV 自动巡线等算法实例,提供 gmapping、hector、karto、cartographer 多种算法构建地图。
X5 无人车采用一体化 STM32 电机驱动板, 板载MPU6050 六轴陀螺仪,4 路电机带编码器检测输出,集成USB 转串口模块,预留了舵机、超声波、串口、温湿度传感器等扩展接口;采用麦克纳姆轮差速驱动,可原地转向;驱 动板支持 PID 电机调速、差速驱动、里程计反馈、陀螺仪姿态校准等功能。
X5 无人车预装激光雷达与深度相机,以及 4Mic 阵列板,可以实现雷达、视觉、语音多传感器融合操作,满足各行业的应用。
本套件提供二次开发主控镜像文件,激光雷达 SLAM 构建地图,自动导航避障,雷达自动跟随,摄像头自动跟随,语音控制等课程与源代码。用户只需具有 Linux、ROS、C 以及 Python 程序设计方面的先修课程以及传感器基础知识,即可开展以 ROS 为基础的人工智能课程教学与实践。