在光学车间，拓斯达具身智能如何跨过“落地”这道坎？

2026年10月25日 14:20:35 人气: 2011 来源: 拓斯达科技

　　具身智能热度持续攀升，赛道正从技术验证阶段走向产业化落地的关键节点。走进车间会发现：工业场景在“完成动作”之上，更追求“在生产节拍中持续、稳定、可预期地运转”。

　　面对光学玻璃擦拭这种极易产生划痕且高度依赖熟练工的传统痛点，具身智能到底怎么落地？今天，我们提前剧透几个拓斯达在真实客户车间里的落地场景。11月7-8日，TOPS DAY 2026拓斯达全球开放日将在东莞启幕，届时欢迎来现场看看具身智能如何真干活、真落地。

　　懂工艺

　　吃透光学件的 “品质红线”

　　光学车间的擦拭工艺，难点在于“既要擦得干净，又不能伤及玻璃表面”。

　　拓斯达人形双臂机器人AOI玻璃擦拭工作站把工艺逻辑嵌入具身本体：重复定位精度±0.05mm，先通过视觉精准锁定污渍位置，再柔性力控执行擦拭动作，复刻人工精细擦拭逻辑，做到定点清洁、不伤玻璃，守住光学件的品质底线。

　　会干活

　　检测、擦拭一体化闭环提效

　　在原有产线布局中，AOI检测、污渍擦拭分设两台专机、两个工位，存在缺陷发现滞后、物料多次转运的情况，节拍损耗、二次污染、人为漏检风险也随之增加。

　　这套工作站实现一机集成在线实时AOI检测与擦拭，依托高分辨率工业相机+边缘AI计算单元，直接跑完图像采集、预处理、AI缺陷检测、分类定位全链路，做到缺陷即时发现、即时处理。以单台设备替代传统两工位专机，压缩生产节拍，把 “检测-擦拭” 打通成闭环，在产线节奏里稳定输出。

　　能落地

　　适配产线才是产业化核心

　　真正的落地，发生在客户车间。

　　该工作站已在3C头部客户与光学客户车间完成验证。部署后，单机集成原有检测与擦拭两个工位的功能，普通产线工人即可快速上手，有效降低了培训成本与人为失误，助力客户车间整体良率提升。

　　AOI玻璃擦拭工作站能落地光学车间，关键在于把视觉、力控和AI算法实打实地融进了产线节拍里。

　　懂工艺是沉淀，会干活是积累，能落地是价值。

　　亲临现场，见证一套扎根工业产线、直面制造痛点的工业具身智能方案，从车间里长出来的落地实践。

　　撰稿 | 黄子欣

　　审核 | 拓斯达具身智能产品部

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